Curso de Inteligencia Artificial

Este curso de Inteligencia Artificial ofrece una comprensión profunda y práctica de los fundamentos y las aplicaciones avanzadas de la IA.

A lo largo de dos sesiones intensivas, los participantes aprenderán sobre programación específica para IA, machine learning, procesamiento del lenguaje natural (NLP), visión por computadora, y las implicaciones éticas de estas tecnologías. Cada módulo incluye demostraciones tecnológicas que permiten ver la teoría en acción.

Este curso pretende no solo enseñar la teoría detrás de la inteligencia artificial, sino también ofrecer una experiencia práctica y reflexiva que prepare a los participantes para utilizar estas tecnologías de manera responsable y efectiva en sus respectivos campos. Con un enfoque en la accesibilidad y la aplicabilidad, el curso busca democratizar el conocimiento de la IA y fomentar una comunidad de aprendizaje inclusiva y proactiva.

Objetivos

• Entender los principios y la historia de la inteligencia artificial, incluyendo sus aplicaciones y limitaciones actuales y potenciales.
• Desarrollar habilidades en programación específica para IA con un enfoque en Python, proporcionando una base sólida en los fundamentos matemáticos necesarios.
• Adquirir competencias prácticas en técnicas avanzadas de machine learning y deep learning, comprendiendo cómo y cuándo implementar diferentes tipos de modelos.
• Aplicar conocimientos de IA en áreas específicas como el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora, explorando tanto las aplicaciones prácticas como las teóricas.
• Crear proyectos y soluciones utilizando NLP y visión por computadora, con la capacidad de llevar a cabo reconocimiento de objetos, análisis de imágenes, generación de texto y más.
• Evaluar modelos de IA de manera crítica, incluyendo la validación de modelos y la interpretación de sus resultados para asegurar su efectividad y ética.
• Explorar los desafíos éticos y las consideraciones de privacidad en la implementación de la IA, preparando a los participantes para tomar decisiones informadas y responsables en sus futuros proyectos y carreras.

Programa

Sesión 1: Fundamentos de la Inteligencia Artificial y Programación (2 horas)

1. Introducción a la Inteligencia Artificial (20 min)
   • Definición y evolución histórica.
   • Aplicaciones y ejemplos en la vida real.
2. Fundamentos de la Programación para IA (40 min)
   • Fundamentos matemáticos.
   • Introducción a Python.
   • Demo tecnológica.
3. Aprendizaje Automático (Machine Learning) (30 min)
   • Tipos de aprendizaje: Supervisado, No supervisado, y por Refuerzo.
   • Modelos lineales, Árboles de decisión, Redes neuronales.
   • Evaluación y validación de modelos.
   • Demo tecnológica.
4. Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo (Deep Learning) (30 min)
   • Perceptrones y redes multicapa.
   • Redes Convolucionales (CNNs) para procesamiento de imágenes.
   • Redes Recurrentes (RNNs) para datos secuenciales.
   • Transformadores para el procesamiento del lenguaje natural (NLP).
   • Demo tecnológica.

Sesión 2: Aplicaciones Avanzadas y Consideraciones Éticas (2 horas)

1. Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) (45 min)
   • Modelado del lenguaje y análisis de sentimientos.
   • Traducción automática.
   • Generación de texto con modelos como GPT-3.
   • Demo tecnológica.
2. Visión por Computadora (45 min)
   • Procesamiento y análisis de imágenes.
   • Reconocimiento facial y detección de objetos.
   • Aplicaciones en la vida real.
   • Demo tecnológica.
3. Ética, Privacidad y Futuro de la IA (30 min)
   • Cuestiones éticas en la implementación de la IA.
   • Privacidad de los datos y sesgo algorítmico.
   • Predicciones sobre el futuro de la IA y su impacto en la sociedad.

Audiencia Objetivo

Este curso está diseñado para profesionales, estudiantes, y entusiastas de la tecnología interesados en entender y aplicar la inteligencia artificial en diversos campos. No se requieren conocimientos previos específicos de programación avanzada, haciendo el curso accesible para una amplia gama de interesados.

Duración y Modalidad

• Duración Total: 4 horas, divididas en 2 sesiones de 2 horas cada una.
• Modalidad: Online inicialmente, con la posibilidad de adaptar a modalidad presencial para grupos. El curso será impartido mediante plataformas de videoconferencia con soporte para interacción en tiempo real y acceso a material complementario en línea.